・ 도커 이미지를 통한 딥러닝 라이브러리 버전 관리 가능

・ 컨테이너를 이용한 독립적인 딥러닝 분석 환경 제공

・ 문제 발생 시, 도커 컨테이너 단순 삭제를 통해 신속 대응 가능

・ 새로운 업데이트 내용이 발생 시, 새로운 도커 이미지를 통해 테스트 환경을 제공

・ 딥러닝 라이브러리 업그레이드 작업 중에도 사용자가 계속 사용 가능

・ 언제, 어디서나 호스트 컴퓨터 접근 가능한 편의성 제공

・ 최신 딥러닝 모델 소스코드를 직접 사용 가능

・ 보유한 데이터를 통해 딥러닝 학습 가능

・ 제공받은 다양한 샘플 데이터를 통해 테스트 진행 가능

・ 최신 라이브러리 업그레이드와 상관없이 빠르게 사용 가능